jueves, 13 de septiembre de 2012

Situación Económica Vs Corrupción Parte V

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio -  Validación de los resultados

Corrupción por Comunidades Autónomas
Casos de corrupción por CCAA

4. Asignacion de pesos  y manejo de la incertidumbre.

A partir de las variables seleccionadas anteriormente establecemos un gráfico de sus influencias y la jerarquización de las mismas hasta llegar a un resultado final que hemos definido como Indicador de Situación Económica que es suma de los coeficientes de todas sus componentes.

La asignación de pesos para las diferentes variables obedeció a la lógica de que a mayor valor mayor influencia negativa por lo que el menor valor es 1 y el mayor valor es 5, teniendo en cuanta que en todas nuestras variables establecimos 5 rangos se aplican los pesos a los rangos de la siguiente forma.


Tasa de Desempleo 

RANGOS PESOS PORCENTAJES
< 15 % 1,00 7,69%
15 – 20% 2,00 28,85%
20 – 25% 3,00 17,31%
25 – 35% 4,00 40,38%
> 35% 5,00 5,77%


Renta Per Cápita

RANGOS PESOS PORCENTAJES
< 16000 5,00 3,85%
16000 - 19000 4,00 34,62%
19000 - 24000 3,00< 32,69%
24000 - 30000 2,00 25,00%
30000 1,00 3,85%

Deuda por Habitante

RANGOS PESOS PORCENTAJES
< 300 1,00 21,15%
300 - 500 2,00 46,15%
500 - 900 3,00 25,00%
900 - 2500 4,00 5,77%
> 2500 5,00 1,92%

Corrupción

RANGOS PESOS PORCENTAJES
sin casos 1,00 13,46%
1 - 3 2,00 38,46%
4 - 7 3,00 21,15%
8 - 12 4,00 17,31%
> 12 5,00 9,62%


Una vez obtenidos los resultados de la parametrización y asignación de pesos por cada variable de estudio procedimos a equiparar las variables de acuerdo a los pesos por cada entidad geográfica, estableciendo así el valor de la situación económica vs el índice de corrupción por provincias que tuvo el siguiente resultado:

Mapa del Indicador de situación económica y casos de corrupción
Mapa del Indicador de situación económica y los casos de corrupción
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