jueves, 27 de septiembre de 2012

Situación Económica Vs Corrupción Final

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio - Final

Mariano Rajoy


Conclusiones

Podemos destacar que mediante el uso de fuentes de información accesibles es posible generar información coherente bajo una base geográfica simple. La metodología es muy sencilla y el poder que dan los mapas permite transmitir la información de una forma mucho más clara, potente y fácil de interpretar.

Las metodologías Multicriterio permiten evaluar cada una de las variables incluidas y poder equipararlas para obtener un indicador conjunto y relevante. Mediante la jerarquización se ha parametrizado cada una de las variables y se ha obtenido una variable resultado que nos permite llegar a unas conclusiones claras sobre la distribución de la situación económica de España a nivel de provincias.

Vamos a desgranar un poco los datos que arrojan cada una de las variables, para terminar con unas conclusiones sobre los datos del Indicador de situación económica.



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Desempleo


Porcentaje de paro por provincias
Porcentaje de paro por provincias

Podemos observar una división clara entre la zona sur por debajo de la CCAA de Madrid y la zona norte de España. Salvo los casos puntuales de Pontevedra y Gerona. Siendo la zona norte la que menos paro posee y la zona sur la que más paro tiene. A destacar la incidencia del desempleo en las provincias de Cádiz y Almería y la ciudad autónoma de Ceuta. La media se establece en el 25%, una cifra muy alta, y también comprobar que aún es peor la consideración de que el rango que tiene más valores es el de 25%-35% con un 40% de  los datos.

Deuda


La distribución de la renta por la península se hace de forma dispersa, destacando los valores más bajos en las CCAA de Galicia y Extremadura. Por el otro lado las provincias con más deuda son Madrid, Tarragona y las ciudades autónomas de Ceuta y Melilla. Cuya baja población y situación especial pueden ser causa de esto. La mayoría de las provincias tienen una deuda por habitante inferior a los 900€, siendo el rango de 300-500€ el que más datos acumula con un 46,15%.

Deuda por habitantes en euros
Deuda por habitantes en euros

Renta


Se observa un claro aumento de la renta en zona Noroeste y Baleares, con la excepción de Madrid en el centro de la península. Las zonas más deprimidas se encuentran en el sur, canarias y la zona noreste. Los rangos de renta que contienen la mayoría de los datos varían desde los 16.000€ a los 30.000€ siendo la franja 16.000-19.000€ la que más datos arroja con un 34,62%.

Renta per capita en euros
Renta per capita en euros

Corrupción


Destaca la zona sur y la cuenca mediterránea incluyendo a Sevilla. También vemos una alto número de casos en las islas tanto para Baleares como para Canarias. De la zona norte destacan Zaragoza y la zona sur de Galicia. Por último en la zona centro sobresale Madrid con el mayor número de casos 34. A nivel general el rango que incluye más datos es el de 1-3 con un 38,46%.

Número de casos de corrupción por provincias
Número de casos de corrupción por provincias


Indicador de situación económica


Por último la información que arroja el indicador de situación económica, divide claramente la península entre su zona norte y su zona sur, salvando las excepciones de Zaragoza y Pontevedra. Destacan los malos índices para las dos islas y para la cuenca mediterránea que concentra las provincias con peores resultados. También hay que destacar por el otro lado la Comunidad del País Vasco que recoge los mejores valores como CCAA con mejor situación económica. Los datos apuntan a un empate entre las provincias con una situación Buena y mala, siendo el porcentaje de muy mala de un 19,23% en contraposición de un 7,69% para muy buena.


Indicador de situación económica
Indicador de situación económica

Este artículo pone fin a este caso práctico, donde se demuestra el potencial de las aplicaciones de los sistemas de información geográfica para análisis multicriterio. Estas herramientas nos permiten distribuir cualquier variable de tipo social en un ámbito espacial y analizar sus resultados para obtener criterios y capacidad para decidir actuaciones de un tipo u otro. Si os ha gustado el ejemplo, comentar ideas para posibles trabajos posteriores y pulsar el botón g+1  (abajo) para ayudar a mantener este blog.
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