Análisis espacial con Esri online

Desde el 4 de Marzo y hasta el 15 de abril tienes 6 semanas para aprender las capacidades del análisis espacial de datos. Si te impresionó cómo el  Dr. John Snow (1813-1858) utilizó estas técnicas sobre papel para determinar el origen de un brote de cólera, ahora puedes hacer maravillas con la ayuda de un ordenador.

El curso se adentrará en la sabiduría espacial y las técnicas necesarias para lograr descubrir qué hay oculto tras los patrones espaciales que marcan los datos. Mediante las técnicas que aprenderás podrás comprender más profundamente esos datos.

MOOC Introducción a la tecnología espacial con QGIS

QGIS es un proyecto oficial de la Fundación Geoespacial de Código Abierto (OSGeo). Se trata de un Sistema de información geográfica libre y de código abierto en el que puedes participar y beneficiarte de los desarrollos de miles de colaboradores desinteresados.

La nueva versión de QGIS Pisa (versión 2.8), estará disponible el 20 de febrero de 2015, aprovechando una fecha tan señalada, hacemos una doble recomendación. Por un lado descargarse la nueva versión cargada de novedades, como:

• Definir estilos múltiples para una misma capa.
• Tentativo mucho fácil con la incorporación de nuevos modos.
• Mejora de la herramienta de generalización de geometrías.
• Mejores y más complejas reglas de visualización para crear mapas con estilos.

Además el día 23 de Febrero de 2015 comienza el curso MOOC de enseñanza a distancia o curso en línea masivo y abierto, Introducción a la tecnología geoespacial usando QGIS (Introduction to Geospatial Technology Using QGIS). 

El curso pretende aportar al estudiante una introducción al BOOM que están suponiendo las tecnologías de la información geográfica. Todo esto de forma gratuita y desde tu ordenador. Claro está, que no hay problemas de Software, QGIS puede descargarse gratis y es compatible con la mayoría de los Sistemas Operativos.

En concreto el campo de los sistemas de información geográfica, está creciendo a ritmo de dobles dígitos en la creación de empleos relacionados y en la demanda de personal cualificado en el mercado.

Modelos predictivos de distribución de especies

Los modelos predictivos comienzan a coger fuerza dentro de los Sistemas de Información Geográfica con el fin de predecir zonas potenciales en las que un fenómeno determinado puede llegar a ocurrir.

Un ejemplo práctico de estas herramientas cartográficas, destinadas a la predicción, la encontramos en el software predictivo MaxEnt (Máxima Entropía) destinado a generar modelos predictivos de distribución espacial de especies.

Los Top 5 de 2014 en Neogeoweb

Desde Neogeoweb, ya sabes, tu blog de Neocartografía y GIS, os deseamos Feliz Navidad y un Próspero Año 2015. El cual, vendrá cargado de novedades en el mundo de las ciencias de la tierra. La fuerza del grupo seguirá ganando terreno al mundo privativo, afianzando su liderazgo y avanzando en la democratización de los mapas.

Es bueno empezar el año con fuerzas renovadas para impulsar la colaboración entre todos y buscar un mapa mejor que supere al anterior, permitiendo conocer mejor nuestro entorno casi sin salir de casa.

Para despedir este 2014, os vamos a dejar unas pinceladas de los artículos más visitados este año que mengua. Sin adjetivos calificativos, este 2014 ha sido un gran año en la vida de Neogeoweb,  a pesar del bajón de contenido que ha sufrido el blog en último trimestre, debido al gran dolor personal sufrido por su administrador y alma máter, por la pérdida de su Padre.

Pero como la rueda sigue, el movimiento también, se intentará mejorar y aumentar la cadencia de contenidos. Sin más parafernalia os dejo los Top 5 de 2014:

5.-Puesto: 2064 visitas - La ayuda incondicional que ofrecen al mundo el Equipo Humanitario de OpenStreetMap con la publicación del mapa del Ébola allá por Marzo ...

Combatiendo el Ebola con cartografía / fighting Ebola with cartography 

4.-Puesto: 2585 visitas - Desde Málaga los maravillosos y fascinantes mapas antiguos de la colección de Andrea ...

Mapas Antiguos

3.-Puesto: 6737 visitas - La impresionante página web de seguimiento de embarcaciones y verdadera base de datos de barcos, puertos, fotos ...

Tráfico marítimo en tiempo real

2.-Puesto: 7497 visitas - El espeluznante relato de las 7 ubicaciones más terroríficas del mundo ...

Las siete ubicaciones más terroríficas del mundo en Google Maps 

1.- Puesto - 14637 visitas:

 La web de posicionamiento en tiempo real de Aeronaves junto con su base de datos de aviones, aeropuertos, fotos...

Seguimiento de vuelos en tiempo real

Gracias por seguir confiando en el Blog Neogeoweb y Feliz Año Nuevo 2015 a todos.

La Revolución Geoespacial episodio 4 El cambio

El proyecto La revolución geoespacial termina con este cuarto vídeo, una pena. En él se tratan cuatro temas muy interesantes que están siendo impulsados por el uso de las tecnologías geoespaciales.

El primero de ellos demuestra cómo se está usando la tecnología geoespacial, para hacer un análisis temporal del cambio climático que se está produciendo en el planeta debido a la actividad humana. Hace énfasis en utilización de imágenes de satélite y su posterior análisis mediante herramientas de GIS a lo largo de periodos de tiempo. Pudiendo, de esta manera, obtener las diferencias acaecidas con el incremento de la temperatura global del planeta.

Geospatial Revolution Espisodio 3 La seguridad

En este nuevo capítulo de la serie que componen el proyecto Geospatial Revolution se aborda el uso de las tecnologías Geoespaciales en temas relacionados con la seguridad.

La primera parte del vídeo se focaliza en la lacra de la humanidad, la guerra. Primero se describe como se utilizaron las tecnologías geoespaciales para dividir Bosnia Herzegovina según sus etnias y encontrar la mejor ubicación para el corredor que comunicara la ciudad cercada de Goražde.

La Revolución Geoespacial segundo episodio

Siguiendo con la serie de vídeos del proyecto Geospatial Revolution, os propongo el segundo episodio donde se hará hincapié en la ciudades interactivas y en como los negocios y la industria se han beneficiado de la revolución geo-espacial.

El vídeo termina con la importancia que tiene la información geográfica en la búsqueda de un futuro más saludable para todos. Es un vídeo realmente interesante y un proyecto muy espacial...

La Revolución Geoespacial episodio uno

The GeoSpatial Revolution project es un proyecto que trata de divulgar a través de vídeos el mundo de la cartografía digital y cómo ésta está cambiado la forma de pensar, comportarse e interactuar.

El objetivo es acercar al público el conocimiento de la historia de las aplicaciones basadas en mapas, la privacidad y el futuro potencial de las tecnologías basadas en localización. La información geoespacial influye en gran número de facetas de la vida del hombre.

Los satélites, la vigilancia remota y las tecnologías basadas en localización han creado un conocimiento geográfico a nivel mundial que es vital para solventar numerosos problemas medioambientales y sociales en un mundo cada vez más interconectado. Para ello hay muchos ejemplo como:

• La lucha contra el cambio climático
• Mapas de población de continentes, países y comunidades
• Seguimiento de epidemias
• Influencias de culturas
• Respuesta médica de primera instancia.
• Estado de la democracia en el mundo
• Mapas navegables de nuestra propia historia en la tierra.

El primer episodio da unas pinceladas sobre en que está basada la revolución geoespacial, los orígenes de la cartografía y la tecnología geoespacial. También muestra mediante un ejemplo la utilización de la cartografía en la gestión de crisis causadas por desastres naturales como el terremoto de Haití.

Modelado de incendios

Para el modelado del comportamiento de un incendio forestal se dispone básicamente de dos programas informáticos: Behave y Farsite.

Modelado de los combustibles. Behave Plus.

Behave es el software necesario para modelar en detalle la tipología de los combustibles. Por defecto, el programa viene con los 13 modelos descritos por Rothermel  y 40 modelos detallados más.

El modelado con éste programa exige un amplio conocimiento de los tipos de combustible y las características de los mismos. Con él, se pueden modelar, mediante cálculos y funciones matemáticas, el comportamiento de la combustión. Para ello, es necesario introducir infinidad de parámetros como distintas mezclas de combustible, humedades de los mismos, contenido calórico, alturas de llama, etc.

Los mapas y la revolución geoespacial

Desde neogeoweb se recomienda de forma encarecida este fantástico curso gratuito que comienza el 25 de Marzo de 2015 y que ofrece la Universidad Estatal de Pensilvania a través de la plataforma Coursera, líder en educación a distancia gratuita. 

El curso tiene una duración de cinco semanas es necesaria una dedicación de entre seis a nueve horas por semana. Se realiza totalmente a través de Internet y está conducido por el Doctor Anthony C. Robinson, responsable de los cursos de educación Geoespacial por internet para el John A. Dutton e-Education Institute y Subdirector del centro de investigación del departamento de Geografía de la Universidad Estatal de Pensilvania, GeoVISTA.

El uso del GIS en la reforma de las Administraciones Públicas

Después de ver la presentación del informe para la reforma de las Administraciones Públicas, un libro que tiene 251 páginas, lo que más me ha llamado la atención es el capítulo que versa sobre el patrimonio inmobiliario de las Administraciones Públicas.

El documento integra un total de 15.135 inmuebles enajenables con la siguiente distribución por organismos:

• Instituto de la Vivienda, Infraestructuras y Equipamiento de la Defensa: 8.170.
• Dirección General del Patrimonio del Estado: 5.107.
• Administrador de Infraestructuras Ferroviarias: 1.514.
• Tesorería General de la Seguridad Social: 117.
• Grupo Correos: 112.
• Gerencia de Infraestructuras y Equipamiento de la Seguridad del Estado: 96.
• SEPIDES: 19.

La Comisión de Coordinación Financiera de Actuaciones Inmobiliarias y Patrimoniales (CCFAIP) marca cinco líneas prioritarias de actuación, de las cuales, me quedo con la primera:

Elaboración de un diagnóstico preciso de la situación actual del patrimonio inmobiliario, apoyado en la aplicación denominada Sistema de Información para la Gestión Inmobiliaria (SIGIE).

Es grato, ver como este gobierno apuesta por el uso de los Sistemas de Información Geográficos (SIG o GIS por sus siglas en inglés) para tener un control de su patrimonio, lo que me extraña, es que no se tuviese antes y estamos a 2013. Esto muestra el grado de descontrol que existe en las Administraciones Públicas y lo poco que se ha hecho por subsanarlo, hasta ahora.

La iniciativa me parece un acierto y una apuesta clara por el uso de las tecnologías de la información geográfica, que por otra parte son el método más eficaz de controlar una cantidad tan elevada de inmuebles dotando al sistema de una componente geográfica tan necesaria.

Cálculo del Riesgo Potencial de Incendios

El riesgo potencial de incendios integra las características representadas por la frecuencia, la gravedad y la causalidad, para un sistema forestal caracterizado por un clima específico, una fisiografía y un combustible determinados.

Se determina mediante la intersección del índice de riesgo estadístico y el índice de peligrosidad del medio de modo que el mapa de riesgo potencial de incendios se ha obtenido como producto de ambos índices.

Adversidad del clima

Para el estudio de la peligrosidad en función del clima, se ha utilizado la Clasificación Fitoclimática del Atlas Fitoclimático de España [8]. De esta manera se han clasificado como más peligrosos aquellos subtipos fitoclimáticos más secos y cálidos (subtipo 12, mediterráneo cálido seco).

Con esto obtenemos dos tipos fitoclimáticos de la zona Mediterráneo cálido seco y Mediterráneo subhúmedo atlántico. Puesto que la zona de estudio es de dimensiones reducidas, y los datos del Atlas Fitoclimático de España muy generalistas, se van a introducir unas correcciones en función de las temperaturas medias y máximas, precipitaciones medias y máximas así como radiación solar.

Peligrosidad de los combustibles

La combustibilidad de un material vegetal puede definirse como la capacidad del sistema forestal en que se integra para arder y desprender la energía suficiente para provocar la inflamación de la vegetación adyacente, extendiendo el fuego. A cada tipo de vegetación, le corresponde una inflamabilidad y combustibilidad determinadas, que varían en función del tipo y cantidad de biomasa, y su distribución espacial o estratificación. Esta combustibilidad ha sido interpretada en este estudio a través de los modelos de combustible (Rothermel, 1983). 

Zona de flujo preferente y análisis de daños

Cortesía del blog del inundado

La zona de flujo preferente es aquella constituida por la unión de la zona o zonas donde se concentra preferentemente el flujo durante las avenidas, o vía de intenso desagüe, y de la zona donde, para la avenida de 100 años de periodo de retorno, se puedan producir graves daños sobre las personas y los bienes, quedando delimitado su límite exterior mediante la envolvente de ambas zonas. 

Peligrosidad de la fisiografía

La pendiente es el factor topográfico de mayor influencia en la velocidad de propagación del fuego, ya que cuanto mayor es ésta, mayor es la ocurrencia de fenómenos de radiación solar y convección de aire caliente en la zona situada ladera arriba de las llamas, y por tanto más importantes son los fenómenos de desecación y precalentamiento del combustible. Esto, unido al hecho de que la pendiente favorece la continuidad horizontal y vertical de los combustibles, hace de la misma un factor de máxima importancia a la hora de evaluar el riesgo de propagación de un incendio forestal. 

Zonificación en base a la legislatura vigente

El resultado de todos estos trabajos será la obtención de la “mancha” mediante distintos programas de modelado hidráulico de las zonas inundables para distintos periodos retornos. En ella se refleja el caudal esperado para esa zona y el calado, así como la combinación de ambos. En función de los resultados obtenidos se zonificará en base a la legislación vigente.

Cálculo de la peligrosidad del medio

La peligrosidad del medio, ajena a las estadísticas de incendios, surge de la integración de factores de carácter casi permanente en el monte (fisiografía) así como extremadamente variables (condiciones del combustible y meteorología), y da una idea sobre la gravedad y dificultad de extinción ante la eventualidad de un incendio forestal en un lugar determinado. La peligrosidad del medio se podría definir como:

"La facilidad intrínseca de un sistema forestal para propagar el fuego, convirtiendo a éste en gran incendio."

De este modo, en el presente trabajo la peligrosidad se estima a partir de la combustibilidad ligada a la vegetación, el relieve o fisiografía y la climatología representada por medio de las diferentes regiones fitoclimáticas definidas para la zona de estudio. Por lo tanto se tendrán en cuenta los siguientes factores:

• Peligrosidad de la fisiografía.
• Peligrosidad de los combustibles.
• Adversidad del clima.

Mapa de riesgo estadístico de incendios forestales

El índice de riesgo estadístico, que aglutina los tres índices estudiados con anterioridad:

• Índice de Frecuencia de Incendios 
• Índice de Gravedad de Incendios 
• Índice de Causalidad de Incendios

Es un indicador que, basándose en datos de la serie histórica, representa la probabilidad de que se produzca un incendio forestal, su gravedad relativa en términos de superficie y la peligrosidad específica de la causa que lo origina. La unión de los tres índices (frecuencia-gravedad-causalidad) para obtener el mapa de riesgo estadístico se calcula de acuerdo a la siguiente expresión:

RE = Fi · Ig · Ci 

(*)Riesgo estadístico de incendio forestal

Donde:

• RE = Riesgo estadístico de incendios.
• Fi = Índice de frecuencia.
• Ig = Índice de gravedad.
• Ci = Índice de causalidad.

Datos para una cartografía óptima

Según la guía metodológica del CEDEX la obtención de cartografía óptima para el estudio de zonas inundables provendrá de datos LIDAR. Dado que los datos provenientes del LIDAR no atraviesan láminas de agua, se deberán de complementar cuando sea necesario con batimetrías de los ríos objeto de estudio. 

• Los datos batimétricos generalmente se obtendrán con sonda mono haz, tomando datos por trayectos perpendiculares al eje del río.
• A partir de los datos obtenidos mediante LIDAR debemos de generar un modelo que cumpla un equilibrio entre grado de detalle y tiempo de cálculo. 
• Cuando se genera el modelo digital se ha de tener especial cuidado con los azudes, puentes, motas, escarpes pronunciados…