miércoles, 19 de diciembre de 2012

Puzzles y mapas mudos para aprender jugando con la cartografía


El Instituto Geográfico Nacional y el Centro Nacional de Información Geográfica han decidido crear un apartado web específico para la enseñanza a través de la cartografía. Esta sección se ha realizado en colaboración con instituciones como la Asociación de Geógrafos Españoles, el Grupo de Estudios en Orientación del Territorio de la Universidad de Zaragoza y el Instituto Panamericano de Geografía e Historia.

El objetivo es contribuir al aprendizaje e intercambio de la cultura geográfica y para ello se han desarrollado una serie proyectos, recursos y cursos totalmente gratuitos que enumeramos a continuación:

lunes, 17 de diciembre de 2012

Mapa de riesgo estadístico de incendios forestales

Riesgo Estadístico de Incendios
El índice de riesgo estadístico, que aglutina los tres índices estudiados con anterioridad:
Es un indicador que, basándose en datos de la serie histórica, representa la probabilidad de que se produzca un incendio forestal, su gravedad relativa en términos de superficie y la peligrosidad específica de la causa que lo origina. La unión de los tres índices (frecuencia-gravedad-causalidad) para obtener el mapa de riesgo estadístico se calcula de acuerdo a la siguiente expresión:

RE = Fi · Ig · Ci 

(*)Riesgo estadístico de incendio forestal
Donde:
  • RE = Riesgo estadístico de incendios.
  • Fi = Índice de frecuencia.
  • Ig = Índice de gravedad.
  • Ci = Índice de causalidad.

miércoles, 12 de diciembre de 2012

Tercera edición del hackathon Opensource betabeers


Para los amantes de la programación y la competición, este sábado 15 de Diciembre se celebra la tercera edición del Hackathon Opensource de Betabeers. Esta edición cuenta con premios para los ganadores del concurso y regalos para los participantes que proporcionan los patrocinadores principales de esta edición: 


  • Bq Readers: es una empresa española dedicada al diseño, fabricación y distribución de e-readers y tablets PC.
  • Fon: Fon es la primera red global de WiFi, fue fundado por Martin Varsavsky, un emprendedor y pionero de Internet, en 2006. Fon tiene más de 7 millones de Fon Spots alrededor de todo el mundo.


Podrás conocer un nuevo espacio para emprendedores en Madrid: Área 31 en el Instituto de Empresa y una novedad importante: habrá una competición en paralelo de planes de negocio de alumnos del IE Business School. Como en ediciones anteriores puedes usar el lenguaje de programación, elegir la plataforma que quieras, venir a programar sólo o con equipo de hasta 3 personas.

Precio inscripción: 10€.

Para más información sobre localización, horarios y premios visita:

martes, 11 de diciembre de 2012

Datos para una cartografía óptima

Escaneo mediante láser de la superficie terrestre

Según la guía metodológica del CEDEX la obtención de cartografía óptima para el estudio de zonas inundables provendrá de datos LIDAR. Dado que los datos provenientes del LIDAR no atraviesan láminas de agua, se deberán de complementar cuando sea necesario con batimetrías de los ríos objeto de estudio. 

  • Los datos batimétricos generalmente se obtendrán con sonda mono haz, tomando datos por trayectos perpendiculares al eje del río.
  • A partir de los datos obtenidos mediante LIDAR debemos de generar un modelo que cumpla un equilibrio entre grado de detalle y tiempo de cálculo. 
  • Cuando se genera el modelo digital se ha de tener especial cuidado con los azudes, puentes, motas, escarpes pronunciados… 

miércoles, 28 de noviembre de 2012

Índice de Causalidad de Incendios

Causalidad de Incendios

Después de contemplar el índice de gravedad de incendios en la entrega anterior, ahora definimos la causalidad. El índice de causalidad es un indicador de la probabilidad de que un foco originado por una causa determinada llegue a convertirse en un incendio forestal de grandes dimensiones. La expresión utilizada será la siguiente:

Índice de causalidad de incendios forestales.
Índice de causalidad de incendios forestales.
Donde:

  • Ci = Índice de causalidad. 
  • a = Número de años de la serie de datos utilizada. 
  • c = Coeficiente de peligrosidad específica de cada causa. 
  • nic = Número de incendios de cada causa en cada año. 
  • ni = Número de incendios cada año.
Éste índice se calcula con los datos completos de la serie, tanto conatos como incendios efectivos. Al no disponer de estos datos, ya que están clasificados como reservados por la Junta de Andalucía, el índice de gravedad se ha calculado con datos de incendios mayores de 100 ha.

Para calcularlo, previamente se identifican por orden de importancia las causas que generan incendios de mayores proporciones en cada municipio, asignando así el correspondiente coeficiente de peligrosidad específica “c”.

  • Desconocida              4
  • Accidente                6
  • Negligencia              8
  • Intencionado            10

Con los resultados obtenidos, multiplicándolos por 100 para trabajar con índices enteros, obtenemos el siguiente mapa:

Mapa de índice de causalidad de incendios forestales.
Mapa de índice de causalidad de incendios forestales.

El resultado se clasifica en rangos para su posterior representación gráfica utilizando la siguiente tabla:

Indicadores de peligrosidad por causalidad
Indicadores de peligrosidad por causalidad.
Utilizando los rangos obtenemos un mapa temático de peligrosidad por causalidad de incendios forestales:

Mapa de peligrosidad por causalidad de incendios forestales
Mapa de peligrosidad por causalidad de incendios forestales.

En la entrega anterior obtuvimos el Mapa de peligrosidad por gravedad de incendios forestales, en este capítulo hemos obtenido el mapa por causalidad, junto con el mapa de frecuencias obtenemos el mapa de riesgo estadístico de incendios que veremos en el próximo capítulo.

Si quieres ver el índice de temas que componen el trabajo solo tienes que pulsar aquí.

lunes, 26 de noviembre de 2012

Aprende cómo programar para Android


Este Martes 27 de Noviembre, la fundación Guadalux propone el Open Webinar "Desarrollo de aplicaciones nativas en Android", si quieres dar tus primeros pasos en la programación de aplicaciones para teléfonos inteligentes bajo el SO Android, este es tu momento.

En este seminario web se mostrará como desarrollar aplicaciones nativas para Android  enseñando el entorno de desarrollo y realizando un caso práctico de desarrollo de una aplicación simple. Si quieres aprender apúntate.


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  • Miles de Aplicaciones en Google PLAY ! 
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viernes, 23 de noviembre de 2012

Open Webinars fundación Guadalux

En aras de seguir promoviendo el uso y aprendizaje del software libre, proponemos que echéis un vistazo a la Fundación Guadalux, entidad sin ánimo de lucro, constituida el día 18 de Febrero de 2010, con el objetivo de promover y difundir el uso del Software Libre.

Guadalux mediante diversos acuerdos con distintas entidades intenta promocionar el uso del software libre, facilitando el acceso a empresas especializadas, impartiendo formación de calidad y prestando servicios de alto valor añadido.

Para una mayor difusión del Software Libre  la herramienta fundamental es la educación de las personas en su uso. Para esto la formación es el método más propicio para promover la cualificación en Software Libre y cambiar poco a poco la mentalidad de las administraciones y empresas en apostar por este software mucho más económico y con un futuro en continuo crecimiento.

Las líneas de actuación en las que se enmarca Guadalux son:

  • Promover y divulgar el uso del software libre en el tejido productivo.
  • Realizar formación de calidad, que facilite el uso de herramientas y tecnologías open source y aumente el nivel de conocimientos de los profesionales del sector informático.
  • Promocionar proyectos innovadores de aplicación de tecnologías libres.
  • Ofrecer servicio de alto valor añadido a empresas , entidades sin ánimo de lucro y administraciones públicas.
  • Realizar jornadas, cursos y seminarios sobre distintos temas relacionados con el software libre.

Su oferta se basa en la formación en tres tipologías:

Desde Neogeoweb queremos destacar la iniciativa Open Webinars la cual es definida por la fundación como:

Ya tienes una cita todas las semanas con el Software Libre. Disfruta de los mejores Webinars de Sistemas, programación, apps, frameworks,…Nuestro objetivo principal es divulgar el uso del software libre a nivel profesional y la formación es la mejor herramienta para ello. Nos gustaría que nos trasladarais vuestras propuestas de Webinars que sean interesantes para vosotros, puedes hacerlo mediante nuestras canales en twitter y facebook.

Así que si estás interesado en formarte en software libre, esta es tu oportunidad. Si te ha resultado interesante el contenido del artículo pulsa el icono de g+1 abajo para ayudar en su difusión.

miércoles, 21 de noviembre de 2012

Protegeo


Alguna vez te has planteado poder consultar en internet si tu proyecto es viable o no desde el punto de vista medioambiental y con sólo tres simples clicks de ratón. Ahora ya puedes gracias a ProteGeo

ProteGeo es una iniciativa de GaiaEMA, una startup que ha formado parte del programa de emprendedores de Esri España Este programa pone a disposición de los emprendedores su tecnología para el desarrollo de aplicaciones basadas en localización geográfica.

Esta solución, que está en fase de beta privada y nace con vocación de plataforma, permite a cualquier usuario hacer una consulta de viabilidad ambiental sin necesidad de conocimientos previos y de forma rápida, sencilla y económica.

martes, 20 de noviembre de 2012

Modelados fluviales



Según los expertos en cartografía, la elección de la cartografía es el paso más delicado. En primer lugar debemos saber qué tipos de modelado fluvial vamos a realizar:

  1. Unidimensional: Se modela el caudal y el calado a lo largo de un perfil longitudinal y sus respectivos perfiles transversales. Este modelo es muy útil para el estudio de canales, obras lineales…. Es menos ambicioso en sus cálculos, pero es más rápido y requiere menos recursos informáticos. (El software más usado suele ser HEC-RAS y su módulo HEC-GEORAS para usar con ArcGis).
  2. Bidimensional: Se modela el caudal y el calado superficialmente, de manera que es más útil para modelar zonas naturales, será el utilizado para el cálculo de las zonas inundables. Este tipo de modelos requieren de un modelo digital del terreno con cierto grado de detalle y además requieren mayores capacidades de cálculo. Existen muchos programas libres y de pago que modelan bidimensionalmente como el MIKE 21, Guad2D, etc. EL CEDEX pone a disposición de los usuarios el programas IBER
  3. Tridimensional: Éste apenas se usa para la cartografía de zonas inundables. El modelo tridimensional es un modelo bidimensional que además calcula caudales y velocidad del agua en distintas alturas dentro del calado obtenido. Este tipo de modelo se usa para modelados de obras hidráulicas complejas, vertederos… 

Según se ha visto en estos tres puntos los modelos digitales del terreno son importantes sobre todo para el modelado bidimensional. En el modelado unidimensional se trabajará con perfiles (aunque se hayan obtenido a partir de un MDT) y el modelo tridimensional está fuera del estudio.

Aquí dejamos algunos enlaces interesantes;

viernes, 16 de noviembre de 2012

Índice de gravedad de incendios

Gravedad de los incendios


 El índice de gravedad de incendios representa el porcentaje anual de superficie quemada respecto a la superficie forestal total. Como ya se ha señalado, del mismo modo que en el caso del índice de frecuencia, este índice de gravedad también se ha determinado por término municipal. 

lunes, 5 de noviembre de 2012

Sandy crisis map


Las catástrofes naturales siempre tienden a reafirmar el dicho de que la realidad siempre supera a la ficción. A pesar de que se ha avanzado mucho en la gestión de riesgos naturales, las consecuencias de los fenómenos naturales sigue causando destrozos y víctimas. Incluso en  países desarrollados como EEUU que tienen gran experiencia en la gestión de catástrofes originadas por fenómenos naturales, sus consecuencias suelen ser desastrosas, como ya se sabe que nunca llueve al gusto de todos. 

Claro ejemplo  fue el huracán Katrina, y ahora se repite con Sandy. Para ello la Neocartografía es una ayuda capital en las fases post catástrofe, destacando tres características:

  • Carácter espacial que permite saber el estado de la información respecto a su localización.
  • La calidad de la información, gracias a que la aportan administraciones, voluntarios que sufren la catástrofe y organizaciones involucradas en las tareas de reconstrucción. Muchos están posesión de información de primera mano.
  • La capacidad de inmediatez que permite que la información esté actualizándose a una velocidad cercana al tiempo real.
Una muestra de la gran importancia de la Neocartografía en estas situaciones es el mapa de crisis que ha elaborado Google Maps y que permite a los usuarios consultar y aportar información sobre la crisis originada por el huracán Sandy. Para ello el equipo de Google Crisis Response ha recopilado información geográfica. Los datos proceden de distintas fuentes: oficiales y contenido generado por los usuarios. 


Las capas de información son numerosas incluyendo información sobre estado del tráfico, evaluación de daños, estado de los inventarios de combustible, estado del suministro eléctrico, etc... Si quieres colaborar puedes enviar tus comentarios o si tienes conjuntos de datos o capas de mapas que quieras incluir en los mapas, puedes enviarlos a través de este formulario para que Google los evalúe. Para más información dejo los enlaces del mapa y de su versión para la zona de Nueva York.

Fuente: Google Crisis Response

martes, 30 de octubre de 2012

¿Cómo lo plasmo sobre la cartografía las zonas inundables?

¿Cómo lo plasmo sobre la cartografía? - Parte III


Río Ebro


Para este cálculo debemos de conocer el tipo de terreno (cultivo, arbolado….) y la topografía del río y zonas aledañas.

EL tipo de terreno nos sirve porque el agua no discurre de la misma manera sobre distintos terrenos, conceptualmente podemos imaginar que el agua discurrirá más rápido sobre asfalto que sobre tierra de cultivo (Coeficiente de Manning).

Coeficiente de Manning
Aplicaciones del Coeficiente de Manning

 La guía metodológica publicada por el CEDEX para el desarrollo del sistema nacional de cartografía de zonas inundables  aconseja utilizar para esta zonificación los datos de SIOSE

El problema que se nos plantea es que los datos de usos del suelo proporcionados por SIOSE vienen referidos a un polígono y el porcentaje de ese polígono de un determinado uso. Por este motivo en dicha guía se recomienda cotejar los datos del SIOSE con los datos provenientes del CORINELAND COVER y con ortofotografías aéreas.

Corine Land Cover 2000 España

ÍNDICE

lunes, 8 de octubre de 2012

La imagen de España

La Imagen de España, evolución cartográfica.

Los amantes de la cartografía podemos deleitarnos del día 16 al 19 de Octubre de 2012 con la exposición La Imagen de España, evolución cartográfica. La imagen de España, evolución cartográfica se celebrará en el marco del I Congreso Iberoamericano de Geomática y Ciencias de la Tierra, X TOPCART 2012. La Exposición tendrá lugar en el Pabellón de La Pipa de la Casa de  campo de Madrid. La entrada a la Exposición y conferencias de la Sala Iberoamérica es gratuita.

martes, 2 de octubre de 2012

On the Map

On The Map: Why the World Looks the Way it Does (Cover)

La cartografía ha sido y será un referente en la vida del ser humano. Muestra de ello es la importancia que está tomando en la última década y cuya manifestación se hace patente estos días. Las grandes empresas de servicios basados en cartografía y localización se están enseñando las uñas. Un ejemplo es que Apple haya tomado la decisión de tener independencia en un campo vital como es tener un servicio de mapas propio.

Simon Garfield, periodista y novelista,  ha publicado estos días su libro On the Map: Why the world looks the way it does donde hace un recorrido muy documentado, entretenido e interesante por la historia cartográfica, partiendo desde Alejandría hasta el centro de trabajo de Google Maps en la California del siglo XXI. 

jueves, 27 de septiembre de 2012

Situación Económica Vs Corrupción Final

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio - Final

Mariano Rajoy


Conclusiones

Podemos destacar que mediante el uso de fuentes de información accesibles es posible generar información coherente bajo una base geográfica simple. La metodología es muy sencilla y el poder que dan los mapas permite transmitir la información de una forma mucho más clara, potente y fácil de interpretar.

Las metodologías Multicriterio permiten evaluar cada una de las variables incluidas y poder equipararlas para obtener un indicador conjunto y relevante. Mediante la jerarquización se ha parametrizado cada una de las variables y se ha obtenido una variable resultado que nos permite llegar a unas conclusiones claras sobre la distribución de la situación económica de España a nivel de provincias.

Vamos a desgranar un poco los datos que arrojan cada una de las variables, para terminar con unas conclusiones sobre los datos del Indicador de situación económica.


martes, 25 de septiembre de 2012

Riesgo estadístico de incendios

Riesgo estadístico de incendios

Para el cálculo del Riesgo estadístico de incendios nos vamos a valer de la composición de tres índices, de esta forma obtenemos la componente probabilística del estudio.:

  • Índice de Frecuencia de Incendios 
  • Índice de Gravedad de Incendios 
  • Índice de Causalidad de Incendios

viernes, 14 de septiembre de 2012

50 Aniversario del GIS

Mapa hecho con piezas de ordenador
Mapa del mundo hecho con piezas de ordenador por  Susan Stockwell
En 1962 se creó el Canada Land Inventory (CLI), un proyecto que suponía la creación de 1.500 mapas de uso del suelo y análisis territorial a escalas 1:50.000 y 1:25.000. La generación de los mapas se realizó con los métodos manuales tradicionales. Fue entonces cuando  Roger Tomlinson (por aquél entonces empleado del Spartan Air Services of Ottawa) convenció al jefe del CLI de que el uso de los ordenadores podía automatizar el análisis de mapas. 

Roger Tomlinson
Roger Tomlinson

jueves, 13 de septiembre de 2012

Situación Económica Vs Corrupción Parte V

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio -  Validación de los resultados

Corrupción por Comunidades Autónomas
Casos de corrupción por CCAA

4. Asignacion de pesos  y manejo de la incertidumbre.

A partir de las variables seleccionadas anteriormente establecemos un gráfico de sus influencias y la jerarquización de las mismas hasta llegar a un resultado final que hemos definido como Indicador de Situación Económica que es suma de los coeficientes de todas sus componentes.

La asignación de pesos para las diferentes variables obedeció a la lógica de que a mayor valor mayor influencia negativa por lo que el menor valor es 1 y el mayor valor es 5, teniendo en cuanta que en todas nuestras variables establecimos 5 rangos se aplican los pesos a los rangos de la siguiente forma.

lunes, 10 de septiembre de 2012

¿Qué datos necesito para el cálculo de zonas inundables?

Parte II - Datos necesarios


En primer lugar tenemos que saber qué cantidad de agua puede llevar un río en cuestión en un determinado momento de crisis, si somos capaces de estimar la máxima cantidad de agua que es capaz de transportar un río en un momento dado podemos deducir la altura de lámina de agua que tendrá y el caudal que transporta. Aquí es donde entra la estadística ya que no sabemos la cantidad de agua que podrá transportar un río en el futuro.

Este dato se puede estimar por dos caminos:

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miércoles, 5 de septiembre de 2012

Incendios forestales - Localización y esquema del estudio


La zona de estudio elegida corresponde a la hoja 13-47 Tahivilla del Mapa Militar de España 1:50.000 serie M7815 del Centro Geográfico del Ejército, que amablemente ha cedido los datos ráster y vectoriales para este trabajo. Dicha hoja se corresponde con la hoja 1074 del Mapa Topográfico Nacional del IGN. La zona, situada en la provincia de Cádiz, comprende áreas de los siguientes municipios:

martes, 4 de septiembre de 2012

Isla de Tierra, Marruecos


Bien después de disfrutar con el Peñón de Vélez de la Gomera, ahora toca hacer lo propio con la Isla de Tierra. Bien, el acuerdo de nuestro gobierno con Marruecos, que consiste en repartirse a los inmigrantes que están allí alojados, no debe ser válido atendiendo a lo que nos dice Google Maps

viernes, 31 de agosto de 2012

Situación Económica Vs Corrupción Parte IV

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio. Parte 4 - Clasificación de datos


3.1. Clasificación de los datos de las tasas de Desempleo

La tasa de paro es un dato estadístico que muestra el porcentaje de la población activa que no se encuentra actualmente ocupada, este valor depende de la población total del municipio o en nuestro caso de provincia . Después se escoge la población activa que es la que se encuentra entre las edades limites de trabajo , así se obtiene un valor por provincia de la tasa de paro la cual en el caso particular/actual de España oscila entre el 10 % y el 36%.

Tasa de desempleo

3.2. Clasificación de los datos de la Deuda por habitante

La deuda por habitante muestra el nivel medio de endeudamiento por habitante en su correspondiente provincia, este valor depende de la cantidad de población total de la provincia y de su deuda total. Se realiza una simple división general y así se obtiene el valor numérico por provincia del nivel de deuda por habitante , que oscila entre el 183€ y los 2500€.

Deuda por habitante en euros


3.3. Clasificación de los datos de Renta per cápita.

La renta per cápita es el indicador de renta media obtenida por cada habitante de un determinado sitio geográfico, este valor depende de la población total de la provincia y de su producto interior bruto, PIB generalizado, así se obtiene el valor numérico por provincia de la renta per cápita que en nuestro caso oscila entre los 15.000€ y los 33.000€.


Renta per cápita


3.4. Clasificación de los datos Corrupción.

Los casos de corrupción no han sufrido ningún tipo de tratamiento estadístico ya que nos interesaba que los datos fueran lo más naturales posibles en el mismo ámbito geográfico en contraposición con el resto de variables estudiadas. Por tanto, es un valor discreto cuyos valores encontrados oscilan entre 0 y 34 por cada provincia.

Se hizo una consideración especial en el momento de considerar el numero de rangos, siendo en total 6, ya que pretendimos mantener el valor “0” que consideramos muy importante de resaltar, por la connotación que conlleva. Cabe anotar también que estos datos no representan la totalidad de la realidad, sino una realidad parcial ya que es de lógica pensar que no todos los casos de corrupción se encuentran reportados por lo que se deja una incertidumbre en las cifras generales.

Casos de Corrupción


Una vez obtenidos nuestros cuatro mapas principales, procedimos a realizar un análisis de cada factor para establecer su nivel de relevancia y afectación directa a nuestro indicador de situación económica. Todo esto sumado a los casos de corrupción sirve para intentar ver su interacción y relación en el territorio.

En la siguiente entrega veremos la fase de validación de los datos obtenidos.

miércoles, 29 de agosto de 2012

¿Es El Peñón de Vélez de la Gomera Español?


Aprovechando que siete activistas marroquíes han colocado sus banderas en el peñón de Vélez de la Gomera, nos planteamos la pregunta de si ¿es el peñón español? Pues a la vista de los mapas que encontramos en Internet, no parece que para todos pertenezca a España.

Incendios forestales - Introducción


Siguiendo el programa del trabajo, primero se hizo una pequeña presentación donde se resumían las consecuencias que suponen los incendios forestales. A modo de presentación haremos dicha introducción para pasar en la siguiente entrega a las cifras y los cálculos.

  • Los incendios forestales arrasan nuestro país de forma continua, año tras año. 
  • Desde 1961 los incendios han quemado una superficie equivalente a más del 24% de la superficie forestal de España. 
  • Entre 1990 y 1999 hubo una media de 18.000 incendios al año. 
  • La erosión afecta a más del 41% de la superficie del territorio español. 
  • Los incendios suponen …

lunes, 27 de agosto de 2012

Mapa del internet


Esa cosa de los demonios como la denomina mi madre, Internet para el resto, parece que se ha propuesto cartografiarse a si misma. El proyecto The Internet Mapping Project llevado a cabo por Kevin Kelly trata de utilizar la web 2.0 para recoger la visión que cada uno tiene de Internet y su ulterior intento de cartografiarlo en un mapa. 

Es sencillo, Kevin te deja una plantilla en blanco y tu dibujas un mapa de Internet. La idea es buena, una de las cosas que permite la web 2.0 es que los usuarios puedan ver y añadir contenido para que Internet crezca y crezca. 

Este interesante proyecto te deja estampas muy diversas de la visión que cada uno tiene del mapa de Internet, distribuyendo los sitios clave en el mapa, no posicionando nada, entreviendo las armas de Internet o posicionándose en el origen del Universo. Realmente uno ve los mapas y se pone a pensar. ¿Será Internet una madeja de cables, algo sin orden, un caos ordenado? ¿Está intencionadamente distribuida por unos cuantos creadores de opinión? ¿Es la CIA quién maneja los hilos o estamos dominados por entes extraterrestres?

En mi opinión es un labor psicológica enorme analizar cada uno de los mapas enviados, pero esto no es problema. En Internet no faltan colaboradores. Este es el caso de la profesora en Psicología Mara Vanina Osés, profesora de la escuela de Psicología de la Universidad de Buenos Aires. Mara realizó un artículo analizando un conjunto de 52 mapas, llegando a unos curiosas conclusiones, las cuales resumo.

domingo, 26 de agosto de 2012

Situación Económica Vs Corrupción - Índice

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio      Índice




Ante los acontecimientos de crisis financiera, deuda en máximos históricos y crispación social, que en estos momentos son tema de portada de todos los medios de comunicación, la deuda que están adquiriendo nuestros municipios y niveles administrativos es enorme, mientras la renta de la ciudadanía está disminuyendo. Muestra de ello, es que el ciudadano medio está viendo disminuido su poder adquisitivo. Por otro lado, la tasa de paro ha alcanzado niveles nunca antes vistos, con más de cinco millones y medio de desempleados, mientras tanto, nuestros políticos colman las noticias con casos y casos de corrupción y recortes en los servicios públicos.

Por esto, hemos decidió realizar un ejercicio practico de análisis multicriterio en todo el territorio Español consultando la información accesible para el ciudadano, buscando obtener algunas de las variables que reflejen un poco la situación y que a la vez se puedan relacionar en un ámbito mas espacial y poder así visualizar elementos de actualidad sobre mapas muy fáciles de leer. Para esto, hemos diseñado cuatro entregas diferentes para que nuestros lectores especializados o a cualquiera que le interese un poco el tema, sepa como abordar este tipo de ejercicios que de alguna u otra forma muestran de manera clara una situación particular.

jueves, 23 de agosto de 2012

Incendios forestales (Índice)


Ante la grave situación que estamos viviendo de nuevo este verano con la proliferación de incendios forestales, vamos a analizar las posibilidades que ofrecen las Tecnologías de la Información Geográfica para prevenir estas catástrofes. Para ello me voy a valer de un trabajo realizado para el Máster en Ingeniería Geodésica y Cartografía de la Universidad Politécnica de Madrid en colaboración con Oscar M. Castro.

El trabajo incluye la metodología y los análisis realizados con la finalidad de estudiar objetivamente la peligrosidad respecto a un incendio forestal y su comportamiento, añadiendo un modelado y una simulación en 3D. La introducción trata de ganar vuestra atención ante un problema de enorme magnitud que se repite año tras año.


A la vista de las estadísticas, parece que no se hace todo lo que se podría en materia de prevención, que cómo sabéis, es mucho más económico, dadas la enormes pérdidas, tanto económicas, medioambientales y humanas que provocan los incendios forestales. La serie irá desgranando todos los pasos necesarios y sus resultados.

El trabajo está basado en estudios anteriores y estadísticas a disposición del ciudadano. Lo que aquí se desprende, puede servir de ayuda, pero no es más que un estudio académico, con pocos medios y tiempo en su realización. Pero sirve de ejemplo para concienciar a las autoridades que mediante el GIS, la cartografía y algo más de inversión, ganaríamos todos frente a esta lacra que produce muertes, pérdidas económicas, degradación de nuestro medio ambiente y una sensación de impotencia constante año tras año.

Índice


Según se vayan publicando cada una de las partes se irán activando los enlaces correspondientes. Podéis comentar lo que queráis a fin de mejorar el blog, los artículos y aportar cualquier idea para publicar. Vuestra colaboración es fundamental.

martes, 21 de agosto de 2012

Cálculo de zonas inundables I

Parte I - Introducción


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Este artículo pretende dar una idea general sobre qué pasos hay que seguir para poder calcular las zonas inundables para distintos periodos de retorno. Se trata de manera somera cada paso para la obtención de caudales máximos, calados, pluviometría… Ni que decir tiene, que cada paso explicado puede ser objeto de muchos artículos por sí mismos, pretendiendo llegar con este artículo a dar una visión global, centrándose algo más en la parte cartográfica. 

jueves, 16 de agosto de 2012

Situación Económica Vs Corrupción Parte III

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio 

Parte III

Una vez vista la metodología a seguir en la Parte II, ahora avanzamos las dos primeras etapas del caso práctico. La selección de criterios y los factores de localización.

1. Selección de criterios (variables) y definición de factores.

La evaluación Multicriterio en el entorno de los S.I.G., se basa en que cada factor venga representado por una capa de información cartográfica georreferenciada, en la cual todos los puntos del territorio toman un valor con respecto a la actividad objeto de decisión. Todas las capas de información geográfica a integrar deben ser transformadas y normalizadas para que todas fluctúen dentro de un mismo rango de valores (Bosque et al., 1.994; Romero, 1996).

2. Generación de la información cartográfica o factores de localización.

Para cada uno de los elementos o atributos a cartografiar se eligió una metodología de georreferenciación sencilla al cruzar los datos obtenidos de las tablas del INE  y otras fuentes contra los ficheros shapefile de municipios, provincias y Comunidades Autónomas. Se utilizaron los identificadores únicos de cada nivel jerárquico como las claves de cruce de los datos provenientes de las diferentes fuentes de información, para así generar correspondencias gráficas y geográficas a los datos alfanuméricos. 

Ejemplo de identificador único simple de una entidad geográfica .


Este proceso se realiza para cada uno de las variables que componen el índice  y se generan las correspondientes tablas de cruce de los datos, a modo de comprobación se generan mapas simples para evaluar el comportamiento y distribución geográfica en particular. A la vez se hace como prueba para verificar que todas las entidades gráficas contengan su respectivo cruce de información y que no se están generando errores o perdiendo información en el tratamiento de los datos.

Los niveles escogidos para la realización del índice de situación económica son el de Comunidad Autónoma y provincia, ya que los datos del INE, aunque algunos estaban disponibles  a nivel de municipio, no se pudo conseguir toda la información relevante al mismo nivel. Por esto se decidió tomar como mínima unidad geográfica la provincia, con el fin de llevar todos los datos al mismo nivel o escala geográfica y poder establecer baremos de comparación similares para cada uno de los componentes del índice a desarrollar. 

Ejemplo de mapa simple de cruce de casos de corrupción a nivel geográfico de Comunidad Autonómica.

Este mapa muestra, la necesidad de establecer mecanismos de control para evitar errores, en el se aprecia que la información para Canarias no está correctamente definida, pudiendo realizar la corrección en estadios tempranos.

En la siguiente entrega veremos la integración de la información en un SIG, cómo se modelar la información y cómo se hicieron las clasificaciones de las variables para producir los mapas de análisis independiente.

lunes, 13 de agosto de 2012

Mapas antiguos


Desde Torremolinos en la provincia de Málaga, Andrea nos propone unas colecciones de mapas antiguos, se tratan de diseños exclusivos de cartografía, modificados a través de superposición de técnicas artísticas. 


Identifica con distinción y diseño tus espacios...como denominación de origen de productos a modo publicitario (cada historia, comienza en un sitio determinado contada a través de un mapa), para identificar originalmente un espacio con una cartografía de un sitio especial, (despachos, bodegas, salones...).


Estilo diferente, que permite difundir un legado histórico geográfico, y además apreciar una obra artística, que personaliza originalmente su entorno.


Interesante colección abierta, elaborada por Andrea zucas alonso, (prof. De arte y bibliotecaria), desde el diseño digital al trabajo artesanal con finalidad decorativa y artística, ofreciendo un producto original que identifica.


Su obra puede ser admirada durante el mes de Agosto en el Café del viajero (Málaga), y de forma intemporal en su blog Mapas Antiguos. También tiene unas exposiciones virtuales en su página de facebook, abajo os dejamos los enlaces para que admiréis el arte y os inspiréis a la hora de decorar con gusto vuestros rincones más exclusivos.

Colección digital de mapas antiguos 1

viernes, 10 de agosto de 2012

Situación Económica Vs Corrupción II

 Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio Parte II


Una vez recogida la información necesaria como vimos en la parte I donde explicábamos las fuentes de información, ahora desarrollamos la metodología empleada.

Metodología


Los métodos de evaluación y decisión Multicriterio comprenden la selección entre un conjunto de alternativas factibles, la optimización con varias funciones objetivo simultáneas, un agente decisor y procedimientos de evaluación racionales y consistentes.
Eduardo Martínez, 1998.

Dentro de las alternativas Multicriterio los datos que hemos utilizado se engloban dentro de la metodología discreta. Aquellos problemas en los que las alternativas de decisión son finitas se denominan problemas de Decisión Multicriterio Discreta. Estos problemas son los más comunes en la realidad.

martes, 7 de agosto de 2012

Precios públicos del crédito de Máster 2012 2013


Una vez publicados los precios de los créditos para las enseñanzas públicas de Máster, y ante el descontrol reinante dentro del plazo inicial de matrícula. Nos damos cuenta de cómo funcionan la burocracia y el politiqueo en este país, y como sus consecuencias recaen siempre en el eslabón más débil, los estudiantes.

Pues que aún no está claro el precio definitivo del crédito, si se sabe su precio mínimo. Y la cifra es mareante. Para que os hagáis una idea os voy a poner las tablas de precios para Máster general (para la mayoría de los Máster, es decir, las enseñanzas de máster que no habiliten para el ejercicio de actividades profesionales reguladas en España) del curso pasado con los mínimos publicados por la Comunidad de Madrid para este curso 2012-2013, elegantemente firmados por la ilustrísima ESPERANZA AGUIRRE GIL DE BIEDMA.

miércoles, 1 de agosto de 2012

Situación Económica Vs Corrupción I

Un caso practico de aplicaciones SIG Multicriterio Parte I - Fuentes de Información

No les votes, de donde hemos podido obtener los datos georreferenciados de los casos de corrupción que han podido ser recogidos mediante un sistema colaborativo 2.0 que permite a los usuarios introducir los casos, eso sí, todos debidamente documentados.


Una vez con la idea clara iniciamos la búsqueda de una base cartográfica que sirviera de marco geográfico para el trabajo, para ello necesitábamos bases geográficas sobre municipios, provincias y Comunidades Autónomas de España. Se recurrió a la Nube, y mediante ArcGis.com pudimos enlazar los datos anteriores y exportarlos en formato Shapefile para su posterior explotación mediante ArcGis Desktop. Con estos datos hemos hecho una unión espacial para sacar los datos por municipio y posteriormente hemos georreferenciado los municipios para obtener un mapa de intensidad.


A partir de aquí, había que obtener información geoestadística para relacionarla con la base cartográfica y que contuviese variables comunes. Para ello buscamos en la mejor fuente estadística de España, el Instituto nacional de estadística que es accesible para todos los ciudadanos. Ofrece la posibilidad de personalizar el contenido de la información ajustándolo a tus necesidades y de descargarlo en varios formatos, entre ellos el formato utilizado fué Excel. Hemos obtenido los datos referentes a las variables alfanuméricas que queríamos situar espacilamente como son:  población, tasa de paro y renta per cápita.

Por último se recurrió al Ministerio de Hacienda y administraciones públicas para obtener los datos de deuda viva de las provincias y Comunidades Autónomas. Esta es  otra fuente de información accesible para el usuario y que aporta muchas estadísticas de los estados financieros de las administraciones públicas. El formato que ofrece también es Excel. El concepto de deuda viva contempla sólo las deudas con cajas y bancos relativas a créditos financieros, valores de renta fija y préstamos o créditos transferidos a terceros, excluyéndose, por tanto, la deuda comercial. A pesar de eso, sorprende el volumen y la evolución de esta deuda en los últimos años.

Mediante estas fuentes de información hemos podido unir las bases cartográficas con los datos alfanuméricos de forma conveniente para poder establecer los baremos y conjugar las variables necesarias para realizar el análisis pertinente. Recapitulando, la información se ha obtenido para 4 variables principales:
  • Tasa de desempleo (PARO)
  • Renta per cápita
  • Deuda
  • Corrupción
A parte se han obtenido datos en formato ShapeFile para:
  • Provincias
  • Comunidades Autónomas
  • Información auxiliar para cálculos y otras salidas gráficas como la población y los municipios de España
En la próxima parte veremos como se planteo la metodología , como se parametrizaron las variables para plantear un modelo SIG que reflejase de forma clara lo que se pretende mostrar en este ejercicio.
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